TensorFlow

tilfin.hatenablog.com こちらの記事で書いたように Windows で Tensorflow を GPU で試してみました。この中で Python をオフィシャルのインストーラから入れて virtualenv で動作環境を作成したのですが、後々 matplotlib や OpenCV を入れようとしたところ Windows のために諸々嵌ることがあったので、より簡単に All-in-One 導入できる Anaconda から入れてみることにしました。 www.procrasist.com またこちらの記事で見た Keras が、今後 Tensorflow で色々と試す上で非常分かりやすそうだったので、導入してみることにしました。 Anaconda で Python 3.5 をセットアップ 既にインストールしていた Python は「プログラムと機能」からアンインストールしておきました。 Download Anaconda Now! | Continuum から [Python 3.5 version 64-BIT INSTALLER] をダウンロードして実行します。インストール ウィザードで環境変数を通しておきます。（デフォルトのインストール場所ではなく D:\Anaconda35 に自分は入れました。） Tensorflow + Keras をセットアップ 環境構築 ここから先は PowerShell で行います。 conda で work という名前の環境を作ります。 PS D:\> conda create -n work python=3.5 anaconda …省略… Extracting packages ... [ COMPLETE ]|##################################################| 100% Linking packages ... 1 個のファイルをコピーしました。################## | 71% [ COMPLETE ]|##################################################| 100% # # To activate this environment, use: # > activate work # # To deactivate this environment, use: # > deactivate work # # * for power-users using bash, you must source # Tensorflow の導入 work 環境にして pip で tensorflow と tensorflow-GPU をインストールします。 ...

Google から正式に Tensorflow が Windows 対応して GPU が使えるとのアナウンスがありました。 https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html セットアップ環境 OS) Windows 10 Pro GPU) NVIDIA GeForce GTX 960 この環境で TensorFlow を試しみたいと思います。なるべくDドライブにセットアップするようにしています。 CUDA と cuDNN をインストール CUDA Toolkit 8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Operating System: Windows Architecture: x86_64 Version: 10 Installer Type: exe (network) 普通にインストーラを実行しました。 cuDNN v5.1 開発者アカウントを登録して利用規約に同意してダウンロードしました。 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuDNN v5.1 Library for Windows 10 を落として zip 内の cuda フォルダ内を C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 にコピー展開します。 Python 3.5 のセットアップ Windows の場合 Anaconda を使った方が後々楽なのでこちらを奨めます。 (2017/01/08 追記) http://tilfin.hatenablog.com/entry/2017/01/08/220556 内に記載してます。 ...